Los diseños de la investigación de mercados se clasifican:
Propósitos
- En función del objetivo buscado.
- En función del tipo de información.
1. En función del objeto buscado
La investigación puede ser exploratoria o concluyente (descriptiva o explicativa).
1.1 Investigación Exploratoria
Es un diseño de investigación cuyo objetivo principal es proporcionar información preliminar/no conocida/del objeto de estudio.Su prioridad es el descubrimiento.No es formal ni estructurada y prioriza la creatividad en la búsqueda de la información.
Propósitos
- Descubrimiento de nuevas ideas y perspectivas.
- Aumento del grado de familiaridad con fenómenos u objetos del mercado poco conocidos.
- Investigación de variables promisorias.
- Establecer prioridades para investigaciones posteriores.
- Precisar límites del problema de investigación.
- Sugerir hipótesis de trabajo.
Líneas de acción de la investigación exploratoria
Encuestas a expertos
Encuesta pilotos
Datos Secundarios
1.2 Investigación Concluyente
 |
| Su prioridad es el descubrimiento |
Investigación diseñada para comprobar y demostrar con mayor o menor exactitud acerca de determinado objeto de estudio. Orientada a la comprobación de hipótesis . Contribuye a la toma de decisiones. Es formal y estructurada.
Puede ser: Investigación Descriptiva y Explicativa.
1.2.1 Investigación Descriptiva
La investigación descriptiva es aquella diseñada para obtener información referida a las características del objeto de estudio. Responde a preguntas tales como:
¿ Cómo es ?
¿ De qué manera ?
¿ Quién es ?
Propósitos
1.2.1 Investigación Descriptiva
La investigación descriptiva es aquella diseñada para obtener información referida a las características del objeto de estudio. Responde a preguntas tales como:
¿ Cómo es ?
¿ De qué manera ?
¿ Quién es ?
Propósitos
- Especificar de manera precisa las propiedades del objeto que se estudia.
- Medir las variables de manera independiente, no mide relaciones entre variables.
Características
No se inicia necesariamente con una hipótesis
Permite efectuar predicciones mediante:
- Medidas de centralización
- Medidas de variabilidad
Trabaja a nivel de datos univariados.
Normalmente se aplica a datos agrupados en escalas nominales y ordinales.
Ejemplos:
Preferencia de sintonía en medios
Sondeos de opinión pública
Perfiles de consumidores o segmentos
Características del mercado
Clasificación
Transversal: La información se obtiene de una muestra de la población en una fecha determinada.
Longitudinal: La información se obtiene de una misma población durante varias oportunidades.
1.2.2 Investigación Explicativa
Clasificación
Transversal: La información se obtiene de una muestra de la población en una fecha determinada.
Longitudinal: La información se obtiene de una misma población durante varias oportunidades.
1.2.2 Investigación Explicativa
La investigación explicativa es aquella diseñada para obtener información referida a la medición del grado de asociación correlación o causalidad entre dos o más variables. Responde a preguntas tales como:
¿Por qué es ...?
¿Qué influencia ...?
¿Cuáles son las causas de ...?
¿Qué pasaría si ...?
Propósitos
Especificar de manera precisa acerca de la naturaleza de la relación entre dos o más variables implicadas.
Características
- Principian con una hipótesis de trabajo.
- Establece niveles a los valores del predictor (variable independiente -X, que se manipula para medir su efecto en la variable dependiente -Y. Ejemplo: R Pearson, Q Jule, etc.
- Trabaja a nivel de datos bivariados o multivariados.
- Los datos usualmente se encuentran en escalas de intervalos.
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